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★ Featuredmachine-learningnovembre 2025
Credit Risk Scoring
Application ML full-stack de prédiction du risque de crédit : modèle scikit-learn servi via FastAPI, explicabilité SHAP, dashboard Next.js, déploiement Docker Compose en une commande.
// description détaillée
Système complet de prédiction du risque de défaut de remboursement d'un prêt, dans le cadrede l'inclusion financière. Pipeline end-to-end : - EDA + feature engineering sur données financières - Modélisation scikit-learn (classification supervisée, optimisation des hyperparamètres) - API REST FastAPI exposant le modèle en production - Dashboard Next.js / Tailwind CSS pour la saisie des données et la visualisation des résultats - Intégration de SHAP pour l'explicabilité locale et globale des prédictions - Déploiement one-command via Docker Compose - Hébergement sur Hugging Face Spaces
// stack technique
Pythonscikit-learnSHAPFastAPINext.jsTailwind CSSDockerJupyter
// tags
#machine learning#crédit#scoring#risque financier#SHAP#FastAPI#Docker#inclusion financière